時隔一年，新京報AI研究院再度聯(lián)合中國經(jīng)濟(jì)傳媒協(xié)會發(fā)布中國AI大模型測評報告。
7月10日，在2025貝殼財經(jīng)年會“建設(shè)‘開源’之都：智AI未來，生態(tài)共澎湃”主題論壇上，中國經(jīng)濟(jì)傳媒協(xié)會駐會副會長、經(jīng)濟(jì)參考報原總編輯杜躍進(jìn)發(fā)布第二期《中國AI大模型測評報告——大模型賦能傳媒行業(yè)使用與滿足研究》（下稱：報告）。
中國經(jīng)濟(jì)傳媒協(xié)會駐會副會長、經(jīng)濟(jì)參考報原總編輯杜躍進(jìn)解讀報告。
報告顯示，與去年相比，在媒體工作中使用過大模型的受訪者比例提升22.9個百分點至96.27%。此外，約半數(shù)受訪者經(jīng)常使用，約八成受訪者高度認(rèn)同大模型提升了媒體工作效率。不過，遇到大模型錯誤或偏見的受訪者比例同樣升高，約96%的受訪者在一周內(nèi)至少有一天遇到錯誤或偏見的情況，增加了約7個百分點。
因幻覺問題產(chǎn)生虛假新聞成為受訪者最擔(dān)憂的問題。相比之下，擔(dān)憂數(shù)據(jù)隱私問題的受訪者比例明顯上升9.17個百分點，達(dá)到約95.6%。這也意味著，在大模型應(yīng)用時代，媒體從業(yè)者應(yīng)提高把關(guān)能力，對大模型相關(guān)報道保持審慎態(tài)度。
使用大模型受訪者比例提升22.9個百分點
報告顯示，與2024年相比，在媒體工作中使用過大模型的受訪者比例增加22.9個百分點至96.27%。在去年和今年調(diào)查中，都是26歲至35歲的受訪者最愛用大模型，今年這類受訪者比例達(dá)到97.37%。
報告認(rèn)為，大模型技術(shù)的傳媒行業(yè)應(yīng)用速度符合創(chuàng)新擴(kuò)散理論，目前在S型曲線中正處于加速增長階段。而26歲至35歲且使用過大模型的受訪者，可視為“創(chuàng)新者”或“早期采用者”，在這類從業(yè)者影響下，大模型傳媒行業(yè)應(yīng)用有望進(jìn)入加速擴(kuò)散階段。
大模型技術(shù)已高頻率融入日常媒體工作。據(jù)報告數(shù)據(jù)，約半數(shù)受訪者經(jīng)常使用，低頻率使用（即：很少使用、完全不使用）的受訪者僅占7.74%。
今年初，DeepSeek帶動大模型“破圈”，為大模型傳媒行業(yè)應(yīng)用提供更多可能。在今年調(diào)查中，約八成受訪者高度認(rèn)同大模型提升了媒體工作效率。其中，56.13%的受訪者從大模型中獲得了適量幫助，人數(shù)占比最高；25.16%的受訪者認(rèn)為大模型非常有幫助。這兩類受訪者比例與去年調(diào)查時相比，都上升了10個百分點左右。
報告將大模型參與媒體工作拆解為“搜索近期熱點幫助尋找選題”“確定選題后，提供、梳理相關(guān)資料”等10個功能。
而受訪者僅對利用多模態(tài)能力制作多媒體素材（如視頻、圖片等）這一功能的滿意度處于中等偏下水平，說明在滿足媒體工作需要方面，大模型的多模態(tài)能力還需努力。
相比去年，受訪者對大模型上述10項功能的滿意傾向都有所提升，說明從媒體工作應(yīng)用情況來看，模型能力在不斷進(jìn)化。其中，對于大模型的稿件審校功能，即優(yōu)化初步成型的報道文本（如潤色文字、修正錯別字等），受訪者滿意度為96.03%，與去年相比增加15.9個百分點。
DeepSeek帶動大模型進(jìn)化到“深度思考”模式，對于該能力在媒體工作上的表現(xiàn)，受訪者滿意度中等偏上。對于大模型解答專業(yè)領(lǐng)域知識的能力，受訪者基本滿意，認(rèn)為其“完全無法回答”的人數(shù)占比已不足1%。
報告不僅考查大模型賦能媒體工作的效果，也從媒體監(jiān)督層面考查使用大模型可能存在的問題。
在生成媒體工作所需內(nèi)容時，大模型仍然會“說”假話，但頻率不算高。根據(jù)調(diào)查，今年遇到大模型錯誤或偏見的受訪者占比有所升高，一周內(nèi)至少有一天遭遇大模型錯誤或偏見的受訪者比例增加約7個百分點至96%。
受訪者最擔(dān)憂因幻覺問題產(chǎn)生的虛假新聞問題
報告將使用大模型可能出現(xiàn)的問題總結(jié)為五個維度，即數(shù)據(jù)隱私、技術(shù)過度使用可能導(dǎo)致低質(zhì)內(nèi)容泛濫、因幻覺問題產(chǎn)生虛假新聞、可能涉及價值觀以及倫理道德問題、可能導(dǎo)致失業(yè)。
在這次調(diào)查中，因幻覺問題產(chǎn)生虛假新聞成為受訪者最擔(dān)憂的問題。這與新聞?wù)鎸嵭韵⑾⑾嚓P(guān)，也符合媒體從業(yè)者“人設(shè)”。同時側(cè)面反映出，一旦有質(zhì)量問題的大模型生成內(nèi)容流向了公眾，容易引發(fā)媒體公信力危機(jī)。
另外，與去年相比，擔(dān)憂數(shù)據(jù)隱私問題的受訪者比例明顯上升，增加 9.17個百分點，在五大維度中增幅最高。訓(xùn)練數(shù)據(jù)侵權(quán)、深度偽造詐騙等事件頻繁進(jìn)入媒體議程設(shè)置范圍，導(dǎo)致公眾對這類技術(shù)風(fēng)險認(rèn)識提高的同時，也可能反向加劇公眾對技術(shù)失控的焦慮。
為應(yīng)對當(dāng)下和未來AI賦能新聞生產(chǎn)的種種新現(xiàn)象，報告認(rèn)為需要從生產(chǎn)觀念、職業(yè)身份、職業(yè)合法性和人機(jī)互動層面進(jìn)行反思與應(yīng)對。
對主流媒體而言，對大模型采取“拿來主義”并不可行，通過價值觀對齊、行業(yè)知識增強(qiáng)等措施，建設(shè)安全可控的媒體大模型是媒體融合新的技術(shù)落地方向，能夠驅(qū)動基于智能體的人機(jī)協(xié)同
的“策采編審發(fā)評饋管”全流程智能升級，加速人工智能生成內(nèi)容新范式的普及化，促進(jìn)智媒應(yīng)用生態(tài)的持續(xù)繁榮發(fā)展。
未來，隨著大模型技術(shù)持續(xù)迭代，傳媒行業(yè)還需在效率與責(zé)任間找到更精準(zhǔn)的平衡。建立AI內(nèi)容審核機(jī)制、強(qiáng)化從業(yè)者媒介素養(yǎng)培訓(xùn)，將成為行業(yè)必修課。唯有堅守真實性底線，讓技術(shù)服
務(wù)于優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)，才能在智能化時代筑牢媒體公信力，贏得公眾長久信賴。
新京報貝殼財經(jīng)記者 韋英姿
編輯 陳莉
制圖 師春雷
校對 柳寶慶
