新京報訊（記者張璐）人工智能賦能科學研究（AI for Science，科學智能）作為加速科學研究的新型范式，將對未來科學技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來深遠的影響。在這一背景下，要如何進行人才培養(yǎng)？中國科學院院士、北京科學智能研究院學術(shù)委員會主任、北京大學國際機器學習研究中心主任鄂維南表示，在科學智能時代，要打破學科界限培養(yǎng)人才。
7月11日，《北京市加快人工智能賦能科學研究高質(zhì)量發(fā)展行動計劃（2025-2027年）》新聞發(fā)布會舉行?！缎袆佑媱潯诽岢?，鼓勵高等學校、科研機構(gòu)加強交叉學科專業(yè)設(shè)置，培養(yǎng)一批既懂AI技術(shù)又懂應(yīng)用的復合型人才。
7月11日，《北京市加快人工智能賦能科學研究高質(zhì)量發(fā)展行動計劃（2025-2027年）》新聞發(fā)布會舉行。北京市科委、中關(guān)村管委會供圖
談及如何推動科學智能高質(zhì)量發(fā)展以及人才培養(yǎng)，鄂維南表示，要讓學生了解未來的產(chǎn)業(yè)、社會和技術(shù)發(fā)展的需求。另外，雖然人工智能現(xiàn)在可以幫人類寫代碼，但仍要有比較強的工作實踐能力，包括實驗室操作、熟悉代碼架構(gòu)等能力。
“最重要的是培養(yǎng)學生的第一性原理思維能力，要打破現(xiàn)在的學科界限?！彼f，學科界限很有可能在未來的5年、10年消失。目前，學科界限對老師來說是根深蒂固的，整個科研體系、教育體系都是圍繞著學科來的。但是AI for Science時代的到來，讓學科界限變得不重要了，將拓展出非常大的科研探索新空間。
AI for Science帶來的科研效率提升是“量”的變化，打破學科界限帶來的探索空間延展是“質(zhì)”的飛躍?！斑@需要在教學體系上下功夫，思考如何把數(shù)學、物理、化學等學科最基礎(chǔ)的知識點有效地傳遞給學生，更重要的是激發(fā)他們對這些學科的興趣和探索的欲望。”鄂維南說。
編輯 白爽
校對 張彥君
