新京報貝殼財經(jīng)訊（記者林子）3月28日，中國工程院院士鄔賀銓在中國電動汽車百人會論壇（2025）車路云一體化論壇上表示，自動駕駛訓(xùn)練應(yīng)由國家統(tǒng)籌建設(shè)全國統(tǒng)一模型，各城市基于共性模型做本地化微調(diào)，避免重復(fù)投入。

鄔賀銓認(rèn)為，如果要實現(xiàn)L5級別自動駕駛，在算力需求方面需要千億級參數(shù)模型和兩萬EFlops年算力，遠(yuǎn)超當(dāng)前全球算力總和，支持不了智能交通，因此要降低算力需求；如果每一家車企、每一個城市都自己進(jìn)行自動駕駛方面的AI訓(xùn)練，非常不合算。他建議，由國家牽頭，聯(lián)合各城市交通部門和車企，開發(fā)一個適用于全國道路的訓(xùn)練模型，每個城市在云平臺上進(jìn)行微調(diào)。

鄔賀銓提到，如果要實現(xiàn)對我國所有公路的全覆蓋、對主要城市路口全部改造，并實現(xiàn)支持L3級別輔助駕駛、城市通行效率提升30%、降低交通事故80%，在不考慮運營商對5G網(wǎng)絡(luò)改造成本的情況下，總投資大概需要4000億元。

編輯 楊娟娟

校對 穆祥桐